Nous aurons le plaisir d’accueillir Matthieu Simon, Professeur à l’Université de Mons, qui présentera son exposé intitulé Un modèle stochastique mêlant épidémies et files d’attentes, avec le résumé suivant :
On considère une épidémie de type SIR (susceptible – infecté – éliminé) qui se propage parmi un groupe d’individus répartis en deux populations : d’une part, une population “interne”, constituée par un nombre modéré d’individus qui ont une importance particulière (par exemple, l’ensemble des assurés d’une compagnie d’assurance, ou le personnel d’un hôpital, ou encore les individus présentant un fort risque de mortalité suite à l’infection). D’autre part, une population “externe”, potentiellement large, constituée par l’ensemble de tous les autres individus susceptibles de jouer un rôle dans la propagation de l’épidémie.
On suppose que les individus constituant la population externe peuvent visiter (temporairement) la population interne selon un processus de file d’attente markovienne arbitraire, et ainsi participer à la propagation de l’épidémie dans la population cible.
Dans cet exposé, un modèle stochastique est introduit pour représenter la situation ci-dessus. L’objectif est de déterminer la distribution jointe du nombre d’individus qui seront contaminés dans chacune des deux populations. Les résultats sont obtenus via une approche par martingales et l’analyse du système de file d’attente des visites.
Le séminaire sera donné à l’ICHEC sur le campus de Montgomery au local 201, le jeudi 28 novembre 2024, à 14h00.
Afin de faciliter l’organisation, merci de bien vouloir vous inscrire à l’adresse quaresmi@ichec.be